* Chybějící zpracování dat :Pandas poskytuje metody, jak se zabývat chybějícími údaji, jako je zrušení chybějících hodnot, jejich naplnění zadanou hodnotou nebo jejich interpolaci.
* data wrangling :Pandas vám umožňuje snadno sloučit, připojit se a zřetězet datové sady. Poskytuje také metody rozdělení, otáčení a transpozice dat.
* agregace a seskupení dat :Pandas usnadňuje agregaci dat do jednoho nebo více sloupců a provádění operací skupiny.
* reshaping dat :Pandy mohou snadno přetvořit data z širokého na dlouhý formát a naopak.
Analýza dat
* Analýza časových řad :Pandas poskytuje specifické funkce pro práci s daty časové řady, včetně převzorkování, posunu a manipulace s datem.
* Statistická analýza :Pandy zahrnují funkce pro provádění běžných statistických operací, jako je výpočet průměru, medián, standardní odchylka, korelace a lineární regrese.
* vykreslování :Pandas poskytuje vestavěné schopnosti vykreslování pro vizualizaci dat.
strojové učení
* Funkce inženýrství :Pandy lze použít k předběžnému zpracování a přípravě dat pro modely strojového učení.
* průzkum dat :Pandy lze použít k prozkoumání dat a získání poznatků, které mohou pomoci při vytváření lepších modelů strojového učení.
Další funkce
* Číst a zapište do různých formátů souborů :Pandy lze použít k importu a exportu dat z CSV, Excel, JSON a různých dalších formátů.
* rozšiřte funkčnost s vlastními funkcemi :Pandas umožňuje uživatelům rozšířit svou funkčnost vytvořením vlastních funkcí a metod.
Celkově je Pandas všestranným a výkonným nástrojem pro vědu o datech a poskytuje komplexní funkčnost pro čištění, manipulaci, analýzu a vizualizaci.