.data analýza: Pandas poskytuje výkonné datové struktury a operace pro analýzu dat, jako je seskupení, třídění, filtrování a agregace dat.
Čištění dat: Pandas nabízí různé metody pro čištění a manipulaci s údaji, včetně manipulace s chybějícími hodnotami, odstranění duplikátů a transformace dat.
Manipulace s daty: Pandas umožňuje efektivní manipulaci s datovými rámečky, jako je sloučení, spojení a přetvoření dat.
analýza průzkumných dat: PANDAS usnadňuje analýzu průzkumných dat poskytováním funkcí pro vizualizaci a shrnutí dat, jako je vytváření histogramů, rozptylových grafů a pozemků boxu.
.Machine Learning: Pandas se běžně používá pro přípravu dat a funkčních inženýrských úkolů v projektech strojového učení.
.Data Science Competitions: Pandas je oblíbeným nástrojem pro účast na soutěžích o vědecké vědě, protože umožňuje rychlé a efektivní průzkum a manipulaci s údaji.
.finance a ekonomika: Pandas se široce používá ve finanční analýze a ekonomickém výzkumu úkolů, jako je analýza údajů o akciovém trhu, provádění analýzy rizik a předpovídání ekonomických trendů.
Škrábání na webu: PANDAS lze použít k extrahování dat z webových stránek a je převést na strukturované datové snímky.
Analýza geospatiálních dat: Pandy dokážou zvládnout geoprostorová data a provádět úkoly prostorové analýzy, jako je výpočet vzdáleností a vytváření prostorových grafů.
Bioinformatika: Pandy se používají v bioinformatice pro analýzu biologických dat, jako jsou data genové exprese a genomické sekvence.
Sociální vědy: Pandas se používá ve výzkumu sociálních věd pro analýzu údajů o průzkumu, údaje o sociálních médiích a dalších datových souborech souvisejících s sociální vědou.
Celkově je Pandas všestrannou a široce adoptovanou knihovnou v ekosystému Python pro různé úkoly související s daty, což z něj činí cenný nástroj pro analytiky dat, datových vědců a výzkumných pracovníků napříč různými doménami.