algoritmické zaujatosti: Algoritmy se stále častěji používají k rozhodování o jednotlivcích, například o tom, zda mají nárok na výhody nebo služby, nebo jaké léčby by měli dostávat. Algoritmy však mohou být zkreslené, což vede k nespravedlivým nebo nepřesným rozhodnutím. Například algoritmus, který je vyškolen na data, která jsou převážně od bílých mužů, může přijímat zkreslená rozhodnutí na ženách nebo menšinách.
Nedostatek lidské interakce: Jakmile se technologie stává sofistikovanější, existuje riziko, že se lidská interakce sníží. To může vést k tomu, že se pacienti a klienty cítí izolovaní a sami, a může jim ztížit získání personalizované péče, kterou potřebují. Například pacient může s větší pravděpodobností cítit pohodlně diskutovat o svých zdravotních problémech s lékařem osobně, než by to bylo u chatbota.
Přemístění úlohy: Jak technologie postupuje, některá pracovní místa v sektoru zdravotnictví a lidských služeb mohou být přemístěna. To může mít negativní dopad na pracovníky a jejich rodiny a může to vést ke zvýšené nezaměstnanosti a chudobě.
Přístup k technologii: Ne každý má přístup ke stejné úrovni technologie. To může vést k digitální propasti, kde ti, kteří mají přístup k technologii, jsou schopni využít svých výhod, zatímco ti, kteří to nezůstanou. Například pacient, který nemá přístup k počítači nebo internetu, nemusí mít přístup k online zdravotnickým službám.
etická dilemata: Jak se technologie neustále vyvíjí, vzniknou nová etická dilemata. Měli by například lékaři dovolit používat genetické testování k výběru embryí pro implantaci? Mělo by být robotům dovoleno provádět operace? Toto je jen několik etických dilemat, kterým budeme čelit, protože technologie hraje větší roli ve zdravotnictví a lidských službách.
Je důležité si uvědomit potenciální etické problémy, které mohou vzniknout z stále více a více na technologii ve zdravotnictví a lidských službách. Přijetím kroků k řešení těchto problémů můžeme pomoci zajistit, aby byla technologie používána pro dobro a nepoškodí pacienty nebo klienty.