Obecné otázky
* Co jsou Pandas a na co se používá?
* Jaké jsou hlavní výhody používání Pandy?
* Jak se pandas porovnává s jinými knihovnami analýzy dat, jako jsou Numpy a Scipy?
* Jaké jsou některé běžné případy použití Pandy ve vědě o datech?
* Jak nainstaluji pandas a nastavím základní prostředí?
datové struktury
* Jaké jsou dvě hlavní datové struktury v pandách a jak se liší? (Série a datový frame)
* Jaké jsou některé běžné způsoby, jak vytvořit a manipulovat s těmito datovými strukturami?
* Jak mohu přistupovat a upravit data v rámci série nebo datového rámu?
* Jaké jsou rozdíly mezi indexováním, krájením a výběrem dat v pandas?
* Jak mohu použít booleovské indexování k filtrování dat?
Manipulace a analýza dat
* Jak mohu vyčistit a připravit data pomocí pandů? (Manipulace s chybějícími hodnotami, duplikáty, formátování)
* Jaké jsou některé běžné techniky agregace dat v pandas? (Groupby, otočné tabulky)
* Jak mohu vypočítat popisné statistiky pro své údaje pomocí pandas? (Průměr, medián, standardní odchylka atd.)
* Jak mohu provést vizualizaci základních dat s pandy? (vykreslování s Matplotlibem)
* Jak se mohu připojit a sloučit datové sady v Pandas?
Pokročilá témata
* Jak mohu použít pandas pro analýzu časových řad?
* Jak mohu použít pandas pro dat Wrangling a manipulace se složitými datovými sadami?
* Jaké jsou některé techniky optimalizace výkonu pro pandas?
* Jak mohu integrovat pandas s jinými knihovnami datových věd, jako je Scikit-Learn?
* Jaké jsou některé zdroje, jak se dozvědět více o pokročilých technikách Pandas?
praktická aplikace
* Můžete mi ukázat příklad toho, jak používat pandas k analýze datového souboru v reálném světě?
* Jaké jsou některé běžné výzvy při práci s velkými datovými sadami v pandách a jak je mohu překonat?
* Jak mohu použít pandas k vytváření modelů strojového učení?
* Jaké jsou některé osvědčené postupy pro efektivní používání Pandy?
Nezapomeňte přizpůsobit své otázky vašim konkrétním cílům učení a úroveň vašeho porozumění.
Tento seznam poskytuje dobrý výchozí bod pro zkoumání pand. Neváhejte a položte podrobnější otázky, když se ponoříte hlouběji do knihovny.