* Analýza a vizualizace dat: Pandy usnadňují analýzu a průzkum dat s funkcemi pro popisné statistiky, numerické operace a analýzu časových řad. Podporuje také integraci s populárními knihovnami vizualizace dat, jako jsou Matplotlib a Seaborn.
* čištění dat: Pandy poskytují různé nástroje k čištění a zpracování chybějících dat, odlehlých hodnot a dalších nesrovnalostí.
* vstup/výstup dat: Pandas usnadňují snadný vstup dat z různých zdrojů, jako jsou soubory CSV, listy Excel a databáze SQL, jakož i výstup dat do různých formátů.
* strukturování dat: Pandas používají datové rámečky, dvourozměrnou tabulkovou datovou strukturu, pro organizaci dat strukturovaným a efektivním způsobem. Datové snímky jsou analogické s tabulkám, přičemž řádky představují pozorování a sloupce představující proměnné nebo funkce.
* vysoký výkon: Pandas je známý pro svůj vysoký výkon při efektivní manipulaci s velkými datovými sadami díky optimalizovaným algoritmům manipulace s daty a optimalizací pro numerické výpočty.